domingo, septiembre 29

Desafíos y limitaciones de la música generada por IA

Más noticias – Noticias recientes

Los sonidos de guitarra eléctrica generados por IA, como los analizados por WIRED, suenan demasiado limpios. Además, es casi imposible crear una pista con una brújula que no sea 4/4, a menos que se especifique “vals” en las instrucciones.

Shara Senderoff, cofundadora de Jen, explicó que esto es comprensible dado que la herramienta se encuentra en fase alfa. Los fragmentos de 10 y 45 segundos generados están diseñados para inspirar y servir como puntos de partida creativos, no como productos finales. Senderoff espera que la herramienta mejore y amplíe sus capacidades en la fase beta.

Las IA musicales como Suno y Udio enfrentan problemas de derechos de autor, ya que la Asociación de la Industria Discográfica de los Estados Unidos y los vendedores de discos permiten que las canciones de IA utilicen el trabajo de los artistas sin permiso.

Jen, durante una presentación, produjo música que no fue satisfactoria, describiéndola de manera genérica y obvia. La música generada podría insertarse en un programa de contenido de Netflix, pero no se encontró que fuera dañina para la música. Sin embargo, Blickle informa que los productores de bajo perfil pueden optar por la IA en lugar del diseño o la animación, lo que afecta negativamente a la calidad de la música.

Aplicaciones como Jen aún no permiten a los creadores establecer puntos de referencia o agregar detalles a sus pistas, aunque se espera que estas funciones se implementen pronto. Blickle advierte que las bibliotecas de música de archivo, utilizadas en producciones de bajo nivel y programas de teleproducción, podrían verse inundadas de música de baja calidad generada por IA, perpetuando un círculo vicioso.

El aumento de la música generado por la IA también afectará a las plataformas de streaming como Spotify, donde se añaden miles de canciones cada día. Esto podría saturar el mercado y dificultar la monetización de la música. Además, las leyes de derechos de autor varían a nivel mundial, lo que complica la venta de programas de televisión con música generada por IA.

Veinticinco años después de Napster, la posibilidad de que la música basada en IA influya en las fuentes de aportación de los artistas parece inevitable. “La forma en que la música genera dinero está cambiando y erosionando lo que es preocupante”, dice Wasner, “pero esperamos que podamos adaptarnos a esta pérdida”.

Noticias de interés – Colaboradores destacados