sábado, junio 22

¿Puede Google dar respuestas de IA sin dañar la web?

En el año y medio transcurrido desde el lanzamiento de ChatGPT, una pregunta aterradora ha estado rondando por las cabezas de los principales editores en línea: ¿qué pasaría si Google decidiera revisar su motor de búsqueda principal para poner más énfasis en la inteligencia artificial generativa y así interrumpir nuestra actividad? ?

Esta pregunta toca una de las dependencias más frágiles del ecosistema de medios en línea actual.

La mayoría de las editoriales importantes, incluido The New York Times, reciben una parte importante del tráfico de personas que van a Google, buscan algo y hacen clic en artículos al respecto. Ese tráfico, a su vez, permite a los editores vender anuncios y suscripciones, que pagan por la siguiente ola de artículos, que luego Google puede mostrar a las personas que buscan lo siguiente.

Todo el ciclo simbiótico ha ido bien, más o menos, durante una década o dos. E incluso cuando Google anunció su primer chatbot generativo de IA, Bard, el año pasado, algunos ejecutivos de medios en línea se consolaron con la creencia de que Google no integraría una tecnología tan errática y no probada en su motor de búsqueda, o se arriesgaría a arruinar su lucrativa investigación. negocio de publicidad, que generó 175 mil millones de dólares en ingresos el año pasado.

Pero el cambio está llegando.

En su conferencia anual de desarrolladores el martes, Google anunció que esta semana comenzará a mostrar respuestas generadas por IA, a las que llama “Vistas previas de IA”, a cientos de millones de usuarios en los Estados Unidos. Más de mil millones de usuarios se beneficiarán antes de fin de año, afirmó la compañía.

Las respuestas, impulsadas por la tecnología Gemini AI de Google, aparecerán en la parte superior de la página de resultados de búsqueda cuando los usuarios busquen cosas como “opciones de preparación de comidas vegetarianas” o “excursiones de un día a Miami”. Proporcionarán a los usuarios resúmenes concisos de todo lo que buscan, junto con preguntas de seguimiento sugeridas y una lista de enlaces en los que pueden hacer clic para obtener más información. (Los usuarios seguirán obteniendo resultados de búsqueda tradicionales, pero tendrán que desplazarse hacia abajo para verlos).

La adición de estas respuestas es el cambio más grande que Google ha realizado en su página principal de resultados de búsqueda en años y surge del deseo de la compañía de integrar la IA generativa en tantos productos como sea posible. Esta también puede ser una característica popular entre los usuarios: he estado probando vistas previas de IA durante meses a través del programa Search Labs de Google y, en general, las he encontrado útiles y precisas.

Pero los editores tienen razón en estar asustados. Si el motor de respuesta de IA hace su trabajo lo suficientemente bien, los usuarios no necesitarán hacer clic en ningún enlace. Todo lo que estén buscando estará justo encima de sus resultados de búsqueda. Y el gran mercado que sustenta la relación de Google con la web abierta (tú nos das artículos, nosotros te damos tráfico) podría colapsar.

Los ejecutivos de Google dieron un giro positivo al anuncio del martes, diciendo que los nuevos conocimientos de IA mejorarían la experiencia del usuario al “simplificar el proceso de búsqueda”.

Pero esta investigación financia mucho periodismo y muchos otros tipos de medios en línea (blogs de moda, reseñas de computadoras portátiles, listados de restaurantes) sin los cuales Internet sería mucho menos útil. Si los conocimientos de inteligencia artificial de Google privan de tráfico a estos sitios web, ¿qué pasará con ellos? ¿Qué pasaría si grandes partes de la web desaparecieran por completo? ¿Qué quedaría por resumir la IA?

Google claramente anticipó estos temores y sus ejecutivos habían preparado respuestas.

En una sesión informativa esta semana antes de la conferencia de desarrolladores de Google, dijeron que las pruebas de la compañía encontraron que los usuarios que vieron vistas previas de IA tendían a realizar más búsquedas y visitar un conjunto de sitios web más diversos. También dijeron que los enlaces que aparecen en las vistas previas de IA obtuvieron más clics que los enlaces que se muestran en las páginas de resultados de búsqueda tradicionales.

Liz Reid, vicepresidenta de búsqueda de Google, dijo en una publicación de blog el martes que la compañía “continuaría enfocándose en enviar tráfico valioso a editores y creadores”.

Pero analice estas respuestas cuidadosamente y verá que Google no está diciendo que el tráfico de búsqueda general de los editores no disminuirá. Esto se debe a que Google realmente no puede predecir qué sucederá una vez que comience a mostrar vistas previas generadas por IA en miles de millones de resultados de búsqueda por día, o cómo el comportamiento del usuario podría cambiar como resultado.

A principios de este año, escribí sobre Perplexity, un “motor de respuestas” impulsado por inteligencia artificial que muestra a los usuarios un resumen conciso de un tema que están buscando en lugar de entregarles una lista de sitios web para visitar. Pensé que la experiencia era claramente mejor que la de un motor de búsqueda tradicional para ciertos tipos de búsquedas y, en general, me brindaba información más útil y más rápidamente.

Pero también estaba nervioso, porque en mis propias pruebas de Perplejidad, prácticamente dejé de hacer clic en los enlaces. En un mundo donde la IA puede navegar por Internet por mí y parafrasear lo que ve, descubrí que simplemente no la necesito. Y me preocupaba lo que sucedería si todos los usuarios de Perplexity fueran como yo y adquirieran el hábito de confiar en resúmenes generados por IA en lugar de fuentes originales.

Tengo las mismas preocupaciones sobre las nuevas presentaciones de IA de Google, pero en una escala muy diferente.

La perplejidad es mínima: sólo 10 millones de usuarios mensuales en febrero. Google, por otro lado, tiene miles de millones de usuarios y representa más del 90% del mercado mundial de búsquedas. Si realiza un cambio en su motor de búsqueda que reduzca el tráfico saliente en sólo unos pocos puntos porcentuales, todos los editores lo sentirán.

No está claro qué tan grandes serán los efectos de las vistas previas de la IA de Google. Una firma de análisis, Gartner, ha predicho que el tráfico a la web desde los motores de búsqueda podría caer un 25% para 2026. Y muchos editores se están preparando para una caída de dos dígitos en el tráfico este año.

Quizás estos temores sean exagerados y a los editores no les importe. Pero tras el anuncio del martes, Google dejó claro que estaba a punto de descubrirlo de una forma u otra.