lunes, mayo 20

Las nuevas empresas de IA se enfrentan a una dura realidad financiera

Llámelo el final del comienzo del boom de la IA.

Desde mediados de marzo, se siente la presión financiera sobre varias empresas emergentes emblemáticas de inteligencia artificial. Inflection AI, que recaudó 1.500 millones de dólares pero casi no ganó dinero, cerró sus operaciones iniciales. Stability AI ha despedido empleados y se ha separado de su director ejecutivo. Y Anthropic se ha esforzado por cerrar la brecha de aproximadamente 1.800 millones de dólares entre sus modestas ventas y sus enormes gastos.

La revolución de la IA, cada vez está más claro en Silicon Valley, tendrá un precio muy alto. Y las empresas de tecnología que han apostado su futuro en ello están luchando por encontrar una manera de reducir la brecha entre esos gastos y las ganancias que en última instancia esperan obtener.

Este problema es particularmente grave para un grupo de nuevas empresas de alto perfil que han recaudado decenas de miles de millones de dólares para el desarrollo de la IA generativa, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT. Algunos de ellos ya se están dando cuenta de que competir frontalmente con gigantes como Google, Microsoft y Meta les costará miles de millones de dólares, e incluso eso podría no ser suficiente.

“Ya se puede ver lo que está escrito en la pared”, dijo Ali Ghodsi, director ejecutivo de Databricks, una empresa de análisis y almacenamiento de datos que trabaja con empresas emergentes de inteligencia artificial. “No importa lo genial que sea lo que estás haciendo: ¿es comercialmente viable? »

Si bien se ha gastado mucho dinero durante otros auges tecnológicos, el gasto en la construcción de sistemas de inteligencia artificial ha conmocionado a los veteranos de la industria tecnológica. A diferencia del iPhone, que inició la última transición tecnológica y su desarrollo costó unos cientos de millones de dólares porque dependía en gran medida de componentes existentes, crear y mantener los modelos de IA generativa cuesta miles de millones. Los chips de última generación que necesitan son caros y raros. Y cada consulta de un sistema de inteligencia artificial cuesta mucho más que una simple búsqueda en Google.

Los inversores han invertido 330.000 millones de dólares en unas 26.000 nuevas empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los últimos tres años, según PitchBook, que rastrea el sector. Eso es dos tercios más que la cantidad gastada para financiar 20.350 empresas de IA entre 2018 y 2020.

Los desafíos que enfrentan muchas nuevas empresas de IA contrastan con los primeros resultados comerciales de OpenAI, respaldado por 13 mil millones de dólares de Microsoft. La atención que atrajo con su sistema ChatGPT permitió a la empresa construir un negocio cobrando 20 dólares al mes por su chatbot premium y ofreció a las empresas una forma de desarrollar sus servicios de inteligencia artificial con la tecnología que impulsa su chatbot, llamada big language. modelo. OpenAI generó alrededor de 1.600 millones de dólares en ingresos durante el último año, pero no está claro cuánto está gastando la empresa, dijeron dos personas familiarizadas con las operaciones de la empresa.

OpenAI no respondió a las solicitudes de comentarios.

Pero incluso OpenAI ha tenido dificultades para ampliar las ventas. A las empresas les preocupa que los sistemas de IA puedan generar respuestas inexactas. La tecnología también estaba preocupada por preguntas sobre si los datos que respaldaban los modelos violaban los derechos de autor.

(El New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en diciembre por infracción de derechos de autor sobre contenido de noticias relacionado con sistemas de inteligencia artificial).

Muchos inversores ven el rápido crecimiento de las ventas de Microsoft como prueba del potencial empresarial de la IA. En su trimestre más reciente, Microsoft informó unos ingresos estimados en mil millones de dólares por servicios de inteligencia artificial en computación en la nube, frente a prácticamente nada hace un año, dijo Brad Reback, analista del banco de inversiones Stifel.

Meta, por otro lado, no espera ganar dinero durante años con sus productos de IA, incluso aunque aumente su gasto en infraestructura a 10.000 millones de dólares sólo este año. “Estamos invirtiendo para mantenernos a la vanguardia de esta industria”, dijo Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, en una llamada con analistas la semana pasada. “Y lo estamos haciendo en un momento en el que también estamos evolucionando el producto antes de que genere dinero”.

Las nuevas empresas de IA se han enfrentado a esta brecha entre gastos y ventas. Anthropic, que ha recaudado más de 7 mil millones de dólares con el respaldo de Amazon y Google, gasta alrededor de 2 mil millones de dólares al año pero sólo genera entre 150 y 200 millones de dólares en ingresos, dijeron dos personas familiarizadas con el asunto, que solicitaron el anonimato. Los números son privados.

Al igual que OpenAI, Anthropic ha recurrido a asociaciones con grandes empresas de tecnología establecidas. Su director ejecutivo, Dario Amodei, está cortejando a los clientes de Wall Street y recientemente anunció que estaba trabajando con Accenture, la firma consultora global, para crear chatbots personalizados y sistemas de inteligencia artificial para empresas y organizaciones gubernamentales.

Sally Aldous, portavoz de Anthropic, dijo que miles de empresas utilizan la tecnología de la empresa y millones de consumidores utilizan su chatbot disponible públicamente, Claude.

Stability AI, qui génère des images, a annoncé le mois dernier que son directeur général fondateur, Emad Mostaque, avait démissionné, une semaine seulement après la démission de trois chercheurs qui faisaient partie de l’équipe de cinq personnes qui a construit la technologie originale de la empresa.

Estaba en camino de generar alrededor de 60 millones de dólares en ventas este año, en comparación con alrededor de 96 millones de dólares en costos relacionados con su sistema de generación de imágenes, que ha estado disponible para los clientes desde 2022, dijo una persona familiarizada con su actividad.

Estabilidad La situación financiera de AI parece mejor que la de los fabricantes de modelos de lenguaje como Anthropic porque desarrollar sistemas de generación de imágenes es menos costoso, dijeron los inversores de AI. Pero también hay menos demanda de pago por las imágenes, por lo que las perspectivas de ventas son más inciertas.

La IA de estabilidad funciona sin el apoyo de un gigante tecnológico. Después de recaudar 101 millones de dólares de capitalistas de riesgo en 2022, la compañía necesitó financiación adicional el otoño pasado, pero tuvo dificultades para mostrar a los inversores que podía vender su tecnología a las empresas, dijeron dos ex empleados, que se negaron a hablar públicamente porque no estaban autorizados a hacerlo. entonces. La compañía recaudó 50 millones de dólares de Intel a finales del año pasado, pero aún enfrenta presiones financieras, dijeron.

A medida que la startup creció, su estrategia comercial cambió, dijeron estas personas. Al mismo tiempo, gastaba millones al mes en costes de TI. Algunos inversionistas presionaron a Mostaque para que renunciara, según un inversionista que se negó a hablar públicamente sobre un asunto de personal. Este mes, después de su renuncia, Stability AI realizó despidos y reestructuró sus operaciones para poner a la empresa en “un camino más sostenible”, según un memorando de la empresa revisado por The New York Times.

Estabilidad AI declinó hacer comentarios. Mostaque se negó a hablar de su partida.

Inflection AI, una startup de chatbot fundada por tres veteranos de la IA, ha recaudado 1.500 millones de dólares de algunos de los nombres más importantes de la tecnología. Pero un año después de lanzar su asistente personal de inteligencia artificial, la empresa casi no obtuvo ingresos, según un inversor. El Times revisó una carta que Inflection envió a los inversores diciendo que la recaudación de fondos adicional “no era el mejor uso del dinero de nuestros inversores, particularmente en el entorno espumoso del mercado de valores actual”.

A finales de marzo, cerró sus operaciones originales y desapareció en gran medida en Microsoft, la empresa pública más valiosa del mundo.

Microsoft también ayudó a financiar Inflection AI, cuyo director ejecutivo, Mustafa Suleyman, saltó a la fama como uno de los fundadores de DeepMind, un laboratorio emblemático de inteligencia artificial adquirido por Google en 2014. Suleyman fundó Inflection AI junto con Karén Simonyan, investigadora clave de Mente profunda. y Reid Hoffman, un destacado capitalista de riesgo de Silicon Valley que ayudó a fundar OpenAI y forma parte de la junta directiva de Microsoft.

Microsoft e Inflection AI declinaron hacer comentarios.

La empresa contaba con talentosos investigadores de IA que habían trabajado en lugares como Google y OpenAI.

Pero casi un año después del lanzamiento de su asistente personal de IA, los ingresos de Inflection AI fueron, en palabras de un inversor, “de minimis”. Básicamente nada. No podría seguir mejorando sus tecnologías y seguir el ritmo de los chatbots como Google y OpenAI a menos que continuara recaudando enormes sumas de dinero.

Ahora Microsoft se está tragando a la mayor parte de su personal, incluidos Suleyman y Simonyan.

Esto le cuesta a Microsoft más de 650 millones de dólares. Pero a diferencia de Inflection AI, puede darse el lujo de jugar a largo plazo. La compañía ha anunciado planes para construir un laboratorio de inteligencia artificial en Londres, trabajando con el tipo de sistemas que las empresas emergentes esperan que surjan.

Erin Griffith informes aportados.