lunes, mayo 20

En la carrera por desarrollar la IA, la tecnología planea una gran actualización de plomería

Si 2023 fue el año del chatbot de IA en la industria tecnológica, 2024 está resultando ser el año de la plomería de IA. Puede que no suene tan emocionante, pero se están gastando rápidamente decenas de miles de millones de dólares en tecnología detrás de escena para el auge de la IA de la industria.

Empresas desde Amazon hasta Meta están renovando sus centros de datos para respaldar la inteligencia artificial. Están invirtiendo en enormes instalaciones nuevas, mientras que incluso países como Arabia Saudita se apresuran a construir supercomputadoras para gestionar la IA. Al parecer, casi todos los que tienen un pie en la tecnología o grandes sumas de dinero se embarcan en una ola de gastos que, según algunos, podría durar. años.

Microsoft, Meta y la empresa matriz de Google, Alphabet, revelaron esta semana que juntos gastaron más de 32 mil millones de dólares en centros de datos y otros gastos de capital sólo en los primeros tres meses del año. Todas las empresas han dicho en llamadas con inversores que no tienen planes de reducir su gasto en IA.

En la señal más clara de cómo la IA se ha convertido en una historia sobre la construcción de infraestructura tecnológica masiva, Meta dijo el miércoles que necesita gastar miles de millones más en chips y centros de datos para IA de lo que había informado anteriormente.

“Creo que tiene sentido intentarlo y lo vamos a hacer”, dijo Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, en una llamada con inversores.

Estos gastos asombrosos reflejan una vieja parábola de Silicon Valley: quienes hicieron las mayores fortunas durante la fiebre del oro de California no fueron los mineros, sino los que vendían las palas. Nvidia, cuyas ventas de chips se han más que triplicado durante el último año, es posiblemente el ganador más claro en lo que respecta a la IA.

El dinero que se invierte en tecnología para respaldar la inteligencia artificial también recuerda los hábitos de gasto del boom de las puntocom de la década de 1990. A pesar de todo el entusiasmo por los navegadores web y los nuevos sitios de comercio electrónico, las empresas que realmente estaban ganando dinero eran gigantes del software como Microsoft. y Oracle, el fabricante de chips Intel y Cisco Systems, que fabricaron los equipos que conectaron estas nuevas redes informáticas.

Pero la computación en la nube ha añadido un nuevo problema: dado que la mayoría de las nuevas empresas e incluso las grandes empresas de otras industrias contratan a proveedores de computación en la nube para alojar sus redes, las empresas más grandes de la industria tecnológica ahora están gastando mucho dinero con la esperanza de atraer clientes.

El gasto de capital de Google -en gran parte dinero gastado en la construcción y equipamiento de centros de datos- casi se duplicó en el primer trimestre, dijo la compañía. Los de Microsoft aumentaron un 22 por ciento. Amazon, que publicará sus resultados el martes, debería contribuir a este crecimiento.

Los inversores de Meta estaban molestos con Zuckerberg, lo que provocó que el precio de las acciones de su empresa cayera más del 16% después de la llamada. Pero Zuckerberg, quien hace unos años fue ridiculizado por los accionistas por un plan de gastos excesivos en realidad aumentada y virtual, no se ha arrepentido del dinero que su empresa está invirtiendo en IA. Pidió paciencia, potencialmente durante años.

“Nuestro optimismo y ambiciones han aumentado significativamente”, afirmó.

Los inversores no tuvieron problemas para respaldar el gasto de Microsoft. Microsoft es la única gran empresa de tecnología que publica detalles financieros de su negocio de inteligencia artificial generativa, que, según afirma, ha contribuido a más de una quinta parte del crecimiento de su negocio de computación en la nube. Esto representa mil millones de dólares en tres meses, estiman los analistas.

Microsoft dijo que su negocio de IA generativa podría haber sido aún mayor, si la compañía hubiera tenido suficientes centros de datos para satisfacer la demanda, lo que subraya la necesidad de seguir construyendo.

Las inversiones en IA crean un halo para la oferta central de computación en la nube de Microsoft, Azure, ayudándola a atraer nuevos clientes. “Azure se ha convertido en una escala para prácticamente cualquiera que realice un proyecto de IA”, dijo el jueves Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft.

(El New York Times demandó a Microsoft y su socio OpenAI en diciembre, alegando infracción de derechos de autor sobre contenido de noticias relacionado con sus sistemas de inteligencia artificial).

Google dijo que las ventas en su división de nube aumentaron un 28%, incluyendo “una contribución creciente de la IA”.

En una carta a los accionistas este mes, el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, ​​dijo que se había prestado mucha atención a las aplicaciones de inteligencia artificial, como ChatGPT, pero que había una oportunidad para realizar más esfuerzos técnicos, en torno a infraestructura y datos, que era “gigantesca”.

Para la infraestructura informática, “la clave es el chip interno”, dijo, enfatizando que reducir costos y extraer más rendimiento de los chips es clave para los esfuerzos de Amazon por desarrollar sus propios chips de IA.

Las demandas de infraestructura generalmente se dividen en dos categorías: primero, construir los modelos más grandes y avanzados, que algunos desarrolladores de IA estiman que pronto podrían superar los mil millones de dólares por cada nuevo ciclo. Los ejecutivos dijeron que la capacidad de trabajar en el desarrollo de sistemas de vanguardia, directamente o con socios, era esencial para mantenerse a la vanguardia de la IA.

Y luego está lo que se llama inferencia, o interrogar a los modelos para utilizarlos realmente. Esto puede implicar que los clientes aprovechen los sistemas, como una aseguradora que utiliza IA generativa para resumir una queja de un cliente, o que las propias empresas integren la IA directamente en sus propios productos, como lo hizo Meta recientemente al integrar un asistente de chatbot en Facebook e Instagram. También es caro.

Los centros de datos tardan en construirse y equiparse. Los chips enfrentan escasez de suministro y una fabricación costosa. Con apuestas a largo plazo, Susan Li, directora financiera de Meta, dijo que la compañía está construyendo con “fungibilidad”. Quiere flexibilidad para cambiar la forma en que utiliza la infraestructura, si el futuro resulta no ser exactamente lo que espera.